Moments droles à l’université

Je ne veux pas me moquer des mes étudiants, mais plutot je veux partager certains moments droles durant mon travail à l’université. Des moments qui m’ont  amusé et parfois étonnés en meme temps. Je pense que ce que je partage ici ci-dessous vous amusera autant que moi (en attendant le début des cours). De plus le divertissement est bon pour le cerveau tant que cela est occasionnel et pas très stupide. Je tiens comme meme à remercier les étudiants qui m’ont fait rire et peut etre vous meme, meme s’il n’avez pas l’intention.
Rire ca fait du bien dans une journée occupé ou stressante 🙂

Moment drole #1: feuille de réponse dans l’exmen d’anglais L2 info.
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IMAG4419

Moment drole #2: consultation de copies d’examen
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l’étudiant: “monsieur, est-ce que vous pouvez m’aider sur la note, j’assiste à votre cours”
l’enseignant: “c’est vrai je me rappel de ton visage, je te donne 10 à l’examen aulieu de
ton 8”.
l’étudiant: “je voudrais 15?”
l’enseignant: “n’y compte pas, c’est trop demandé pour ton travail”
l’étudiant: “peut tu me rajoutter les 5 points ce semettre et je vous les retournes le semestre qui suit?”
l’enseignant: “?!!!!!!”

Moment drole #3: copie d’exmen d’intélligence artificielle (IA) d’un étudiant de L3 info
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question: “citer des exemple pratique de l’IA?
réponse: Robocup

apparament certain ne font pas distinction entre science et science fiction ou cinéma.

tbc …

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Comment soutenir “terriblement” votre PFE?

  1. Apprendre par coeur le speech de la soutenance.
  2. Lire les diapos et ne pas garder un contacte visuel avec le jury et l’audience.
  3. Faire des diapos encombrées, avec un texte longs, seulement.
    (Plutot, faire une breve liste de points avec des phrases courtes de tel sorte à vous “rappeler” ce que vous allez dire. L’idéal est de faire des illustrations (table, dessin, schéma, …) tant que possible.)
  4. Suivre un plan de présentation différent du plan du mémoir.
  5. Faire une présentation très courte ou très longue. Recommendation (10-12 mn = 8-12 slides).
  6. Prétendre que vous avez tout fait de zéro, aulieu de montrer ce vous avez ajouter, améliorer ou corriger dans les PFE passés liés au votre.
  7. Ne pas prendre note des corrections/remarques donnés par le jury.
  8. Ne pas bien écouter la question du jury, ne pas prendre le temps pour réfléchir et y bien répondre et mentir dans la réponse.
  9. Se vexer lors des critiques du jury, aulieu de les reconnaitres ou bien aulieu de se  défendre raisonablement! (Oui, le jury peut se tromper ou ne pas bien comprendre votre travail, prouver que c’est votre travail et que vous maitriser ce que vous avez fait et rattraper vous pour expliquer ce qui n’a pas été clair dans le mémoir/speech).
  10. Ne pas saluer le jury et audience et ne pas remercier les premiers d’avoir juger votre PFE.
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Nouveau groupe Facebook

Un nouveau groupe (d’étude) Facebook vient d’etre créé pour les étudiants du département MI, spécialité Informatique. Certains enseignants de notre département sont des membres.
On vous promez un groupe distingué des autres, et surtout c’est à travers vous qu’il le sera.

Club Etudiants Informatique (U. Djelfa)

Vous etes cordialements invités et inviter les étudiants intéressés.

  • l’administrateur du groupe

 

 

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Conseils générales pour les étudiants

J’ai compilé les conseils et astuces qui suient après mon expérience avec mes étudiants de 3èmme et 2èmme année informatique durant cette année (2015-2016), pour les modules : IA et anglais. Néanmoins, ces conseils utiles s’appliquent à toute spécialité et pour tout étudiant qui veut réussir ces études. Certains de ces conseils sont assez générales pour etre  appliqués dans d’autre pursuite de la vie quotidienne. Faites bon usage.

  1. Bien lire la question, les données, les hypothèses avant de répondre. Meme si parfois les exercices se ressemblent, faite comme si vous ne les avez jamais vus.
  2. N’apprener jamais une solution par coeur. Essayer, tant que possible, de résoudre le problème sans voir la solution. Vous etes coincé, essayer, ré-essayer et ré-essayer après un moment. Consulter la solution juste pour voir qu’est-ce qui n’est pas évidant, qu’elle est l’idée ou la technique qui vous manque pour résoudre le problème? Ensuite, fermer la solution, faite une pause, revener et essayer de développer la solution par vous meme, peu importe si elle n’est pas exatement correcte. Ceci dit, ne mémoriser jamais la solution, sinon vous etes entrain de faire tout sauf “apprendre”.
  3. Si vous ne préparz pas vos TD, vous ne révisez pas le cours, vous ne poser pas de question, vous n’allez pas apprendre et vous n’allez pas aider le professeur à vous aider. Car, effectivement, l’apprentissage est plutot un effort personnel. Un titre d’un livre l’a bien résumé pour l’enseignant qui veux etre efficace: “Never work harder than your students” (ne jamais travailler plus que vos étudiants).
  4. Pour apprendre à réfléchir, et par conséquent se développer intellectuellement, essayer de résoudre les exercices sans voir la solution. Cela peut vous aider à devenir créatif. C’est à dire, résoudre de nouveaux problèmes dont on ne connai pas la solution ou résoudre un problème connue mais d’une meilleure facons. Par exemple, en informatique, cela peut etre trouver un algorithme plus rapide de ce qui existent.
  5. Le savoir est plus importante que la note. Avec le déclin du niveau universitaire et le laxisme de certains enseignants, il est fort probable que vous sortez de l’université sans savoir, ni baguage technique, meme si vous obtenez de très bonnes notes.
  6. Si vous ne maitriser pas les bases de votre spécialité (ex. l’algorithmique, la logique, conception de logiciel, …), vos études vous servirons pas à grand chose.
  7. Si vous voulez produire de la richèsse, chercher la connaissance et non pas la note. Maitriser ce que vous étudiez. Car votre université peut vous donner un faut diplome malgrès qu’il soit officiel.
  8. Si vous maitriser un domaine, vous etes éduqué au sens du terme. Par conséquant vous etes aptes à aborder n’importe quel autre domaine de la vie et de réussir.
  9. Si vous voulez progresser scientifiquement et culturellement apprenez une langue vivante (eg. Anglais).
  10. Si vous désirez juste un papier qui s’appel “diplome”, fait le contraire de tous ce que j’ai dit.
  11. Finalement, mais le plus important, la modestie et la politesse sont le minimum aux quels on s’attend de quiconque peut importe qui-est ce ou qu’est-ce qu’il possède
    ou a-t-il réalisés!!!
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Méthodes d’optimisation en IA

New: un groupe de conversation est désormais disponible:
https://groups.google.com/forum/#!forum/optimia-uzad

Chapitre 1: Introduction à l’optimisation.
diapo: ici (m-à-j)
complément cours, à lire: complexité, …
exercices: ici

Chapitre 2: Méthodes d’optimisation exacte.
cours et exercices: ici

Les méthodes d’optimisation approchée:

Chapitre 3: Optimisation basée sur le gradiant.
cours, exercices et TP: ici source: gradf1.py
mini-projet 2 ici

Chapitre 4: Métaheuristiques.
Partie 1: Métaheuristiques à trajectoire unique.
Cour: ici
mini-projet 1 ici
miniprojet 3 ici

Chapitre 5: Métaheuristiques.
Partie 2:
Métaheuristiques basées population.
mini-projet …

NB: les diapos peuvent etre mises à jour avant ou après la séance de cours!
Références:
[1] “
Essential of metaheuristics”. Sean Luck, Lulu publication 2009.
[2] “Handbook of metaheuristics”. Fred Golver editor.
[3] “Stochastic Local Search”. H.Hoos and T. Stutzle. Wiley 2005.

 

 

 

 

 

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Intélligence Artificielle (IA)

Ce cours est une introduction à l’intélligence artificielle (IA) pour les étudiants de 3emme année Licence Informatique. Le contenue est basé sur le célèbre ouvrage: “Artificial Intelligence: A Modern Approach ” (3emme edition), par Peter Norvig and Stuart J. Russell, qui est utilisé dans plus 1200 universités dans le monde.

Chapitre 1: Introduction à l’Intelligence Artificielle.

Chapitre 2:  Agents Intelligents. Cours (m-à-j),  TD.
devoir, test1TD,   test2TD, testTD2017

Chapitre 3: Résolution de problème par la Recherche,test2TD
Méthodes non-informées. Cours, Cours-Russell, TD.

Chapitre 4: Résolution de problème par la Recherche,
Méthodes informées. Cours, TD.

Chapitre 5: Apprentissage automatique et agents apprenants
Cours, TD

Examens: semèstre rattrapage (2015-2016)
semèstre rattrapage (2016-2017)
Corrigés: semèstre rattrapage (2015-2016)

Références bibliogrphiques:

Stuart J.Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence – A Modern Approach (3. internat. ed.). Pearson Education 2010.

Plusieurs copies du livre sont disponibles à la bibliothèque de la faculté (en FRANCAIS). Si vous etes à l’aise avec la version originale (en Anglais), voici une copie éléctronique …

Travaux Pratiques:
Si vous implémenter et expérimenter les concepts du cours, des codes en plusieurs languages de programmation sont disponibles  au lien: http://aima.cs.berkeley.edu/code.html
Le code en Java marche bien, le plus d’exos de chapitres sont implémentés:
https://github.com/aima-java/aima-java

Groupe de discussion, vous etes inviter à rejoindre ce groupe: (2015-2016)
https://groups.google.com/forum/#!forum/ia-l3-uzad

Un PFE liée au module ici (2015-2016)

 

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Quleques exemples de robots

Le drone qui évite les obstacles de facons autonome.

Robots footballer (video de  competition RoboCup 2014, jour de foot).

https://www.youtube.com/watch?v=ZMGiPDregS0

https://www.youtube.com/watch?v=6BchV1Pk7yc
Timo Boll (champion du monde Ping Pong) vs. KUKA Robot (le plus rapide au monde):

Le robot aspirateur de iRobot:

Un robot biped qui conduit un vélo (au Japan):

Un robot guardien de but (Janpan):

 

Robot humanoid NAO:

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